*近，Gartner公司列出了公司需要在2019年關注的10大戰略性技術趨勢：自主性設備、智能數據分析、AI驅動的開發、數字映像、邊緣計算、沉浸式體驗、區塊鏈、智慧空間、數字隱私、量子計算。
這些技術都是通用型技術，可以和各行各業結合。文化產業也很有可能在5年之內被某些技術帶來顛覆性的變革，就像電腦、手機、移動互聯網一樣重塑文化行業。
從大的方面說，這些技術可以分為三類：
智能：主要是AI人工智能深入到垂直行業的具體應用，比如自主性設備、智能數據分析、AI驅動的開發。
數字化：之前的數字化主要限于數字空間，AR增強現實、VR虛擬現實、數字映像這些數字化技術開始將物理世界和數字世界深度聯系起來，進行融合。
鏈接：人、企業、設備、內容、服務等等，不管線上或線下，都將通過區塊鏈、智慧空間連結成一張不斷擴張的全球網絡。
對于文化企業來說，這10項技術意味著什么？下面一一分析。
1、自主性設備
無人駕駛汽車、無人機、蘋果手機上的的Siri、智能音箱、機器人，這些都是典型的自主性設備。自主性設備背后都有某種程度的AI人工智能來驅動，可以在沒有人干涉的情況下自主完成一些任務。而且，這些自主性設備，都具有不同程度的人工智能，可以進行自動操作，大量節省時間。
文化內容需要載體和渠道觸達到消費者，自主性設備相對于傳統設備更加便利快捷，給文化消費者帶來更好的體驗，同時也縮短了文化消費的路徑，或者可以創造新的文化消費場景。
以智能音箱為例，亞馬遜為Echo智能音箱通過自然語言交互，可以完成40000種任務，文化娛樂方面可以實現：播放音樂、講笑話、聽新聞、放兒歌、玩語音游戲等。
喜馬拉雅、酷狗、藍港科技這些文化內容服務商也開始自己做智能音箱。智能音箱可以大大提高文化消費者的效率，比如在手機上聽歌，需要：拿起手機、打開音樂App、選擇歌曲、點擊播放，智能音箱則只需要說一句：播放許巍的藍蓮花，就可以了。
2、智能數據分析
傳統數據分析不僅耗時耗力，大部分手工操作，而且對專業技能要求很高，需要專門數據分析人員來操作。如今的文化企業每天需要根據大量數據做出決策，如果還靠傳統方式來進行數據分析得出結論，黃花菜早就涼了。
有了智能數據分析工具就很輕松了。按一下按鈕，其可以自動從網站、論壇等搜集數據，然后進行統計分析識別出數據中的模型和規律，然后給出簡單清晰、容易理解的結論，并用圖表圖片等可視化工具展現出來，一目了然。
這為文化產業的數據分析提供便利，更進一步，這是為文化產業的產品流通環節賦能，不管是產品的生產預期、產量預估、營銷場景分析、目標用戶分析等多重角度來看，智能數據分析的便利使得文化產業“商品的跳躍”變得更為從容。
舉個例子，影院經理排片，需要綜合考慮很多因素：影院黃金時間、影廳大小、影廳數量、影片長度、拷貝數量、跑片時間、通道使用、影片質量、主創陣容、影評網站熱度、地理位置、交通、天氣、作息習慣、風俗、語言、節假日、特殊人群等等。
排片的成功與否直接關系到影院的收入和利潤。如果有了智能數據分析工具，影院經理排片就可以速度更快、更加科學合理。
另外，智能數據分析工具不需要專業的統計學知識，普通人都可以操作。因此，文化企業的決策科學性、決策效率都可以大大提升，運營效率也能夠提高。
3、AI驅動的開發
當AI應用于軟件開發中，很多開發和測試環節可以實現自動化。預計到2022年，至少40%的新應用軟件開發項目會在團隊中有AI人員協同工作。
編程不再是碼農們壟斷的專業事項，而是人人都可以做的輕松事，使用人工智能驅動的軟件開發工具就可以自動生成合適的軟件和應用。而且與目前市面上的軟件模板不同，這種技術的應用較之模板功能更為齊全、多樣、使用便捷自如。
從未來的視域來看，數字文化產業是文化產業發展的大方向，也就是說，這項技術的應用可以使文化數字產品和數字工具的生產成本大幅降低。
以報刊媒體為例，很多媒體在互聯網時代采取了多形式綜合的產品策略，網站+APP+新媒體（公眾號、微博、今日頭條、抖音等），使得自己的圖文音影等內容“海陸空”全方位發布。
但限于成本，大多數媒體僅通過一些門檻較低的路徑（例如大多數的UCG內容平臺）進行發布。但這項技術的應用，完全可以使得內容生產者實現屬于自己的數字產品，從而在數字文化產業中取得一席之地。
因此，這將有力的促進科技和文化的融合。以前，搞文化的不懂科技，搞科技的不懂文化。有了AI開發工具，所有搞文化的人都可以根據需求自己開發文化類應用了。
4、數字映像
數字映像是對現實世界物體、流程、系統等進行數字化構建仿真模型，然后進行實時的關聯。映射的現實世界對象發生變化，數字映像也隨之發生相應的變化。
數字映像技術*早由美國國防部提出，用于航空航天飛行器的維護與保養。首先在數字空間建立真實飛行器的模型，并通過傳感器實現與飛行器真實狀態完全同步。這樣每次飛行后，根據現有情況和過往載荷，及時分析評估是否需要維修，能否承受下次的任務載荷等。
數字映像在文化產業同樣具有廣泛的應用前景。比如文創產品的研發階段，企業可以構建虛擬化的數字映像，對其進行仿真測試，這些測試結果自動反饋到真實世界的樣品上。這樣一來，企業的試錯成本降低，研發效率提高。
大型文化企業還可以建立組織機構的數字映像，然后進行虛擬的調整，觀察是否可以提升組織效率，不用真刀真槍的進行實際的組織變革，減少很多風險。
5、邊緣計算
邊緣計算和云計算相反：云計算把計算統統放到一個云端處理，邊緣計算則把信息處理放在更加接近信息源的地方，比如智能手機、屏幕、電力設備等邊緣，從而可以減少延遲，提高速度。
云計算已經不足以即時處理和分析數字平臺上的巨量數據，這個時候邊緣計算能夠派上用場。比如邊緣視頻分析技術：在本地對視頻進行簡單處理，選擇性丟棄一些靜止或無用畫面，只將有用的數據傳輸到云端，減少帶寬浪費，節省時間。
國內CDN龍頭企業網宿科技應用邊緣計算，可以大幅提高視頻點播、4K電視和視頻流的傳輸速度，解決視頻直播網站在彈幕分發上的痛點：千萬并發級別的直播彈幕實時分發。
因此，邊緣計算在未來將默默的隱身于幕后，為文化產業提供強大的支撐。
6、沉浸式體驗
AR增強現實、VR虛擬現實、MR混合現實，這些沉浸式技術讓數字世界和物理世界的界限開始模糊，兩個世界無縫融合起來，從而給人們沉浸式的體驗：身臨其境，分不清虛擬和現實。
Gartner預測，2022年70%的企業會使用沉浸式設備來嘗試探索，25%將會部署AR/VR到業務流程中。同時，虛擬個人助理、聊天機器人都會整合到AR/VR世界中。
AR/VR對于文化產業來說，是繼文字、圖片、音頻、視頻之后的下一個主流內容形態，意義重大。在VR世界中，我們可以身臨其境的體驗一切。在AR中，我們可以看到虛實融合的新世界。未來，我們會在AR/VR中看視頻、打游戲、聽音樂、刷新聞、接受廣告......
2018年4月，在騰訊新文創生態大會發布現場，騰訊首款AR捉妖手游《一起來捉妖》首度亮相。玩家將化身為封妖師，通過AR增強現實技術實現在現實生活中捉妖。
7、區塊鏈
從2008年比特幣誕生到現在，區塊鏈已經有了10年的發展歷程。區塊鏈在文化產業中的應用范圍很廣：新聞出版方面，保護原創創新版權保護新方式；在線音樂方面，構建音樂人到消費者的直接交易平臺；游戲方面，保護游戲玩家的虛擬資產；影視方面，區塊鏈可以幫助打擊盜版......
前面提到的《一起來捉妖》手游同時也是騰訊**區塊鏈游戲。該游戲中有基于區塊鏈技術的寵物貓玩法。游戲將會誕生上億只****的專屬貓，玩家可以自由繁殖，并且將運用區塊鏈技術進行保存這些虛擬貓，永不消失。這一玩法將大大豐富游戲的趣味性，未來游戲也會把**妖精搬到區塊鏈上。
不過，2018年比特幣、以太坊等數字貨幣暴跌，一定程度上影響了區塊鏈的創新創業熱潮。隨著大部分數字貨幣漸漸開始趨于穩定，預計2019年市場將復蘇，區塊鏈+文化產業將迎來快速發展。
8、智慧空間
智慧空間可以是物理空間，比如一個城市，一個辦公室，也可以是數字空間。在智慧空間中，人們可以和其中的各個部分進行連接和交互。人員、流程、服務和物品，都匯集在智慧空間中，從而為目標客戶打造更沉浸式、更交互式、更自動化的體驗。
典型的應用案例有智慧城市、數字辦公、智能家居、聯網工廠等。物聯網、5G、人工智能等技術整合在一起，讓大部分空間（家庭、汽車、辦公室、城市等）都成為一個智慧空間。
智慧空間對于文化產業*大的優勢在于場景空間的重新建立。這個場景空間包括生產、策劃階段的辦公空間場景、商業流通階段的營銷空間場景，以及使用體驗階段的消費空間場景。
在智慧空間中，文化創意人員可以更好的進行溝通、協作，提高工作效率，產生更好的文化創意產品；在營銷過程中，智慧空間更全面地模擬用戶的使用場景，讓文化產品的體驗更具沉浸性、說服性和適銷性；在使用過程中，智慧空間可以為文化產品的使用體驗模擬更為契機的使用環境。
也許未來的某一天，當你拿起《紅樓夢》品讀時，你的臥室將自動化為大觀園的模樣，在雕梁畫棟、香爐繚繞中，體味葬花柔情和省親盛事。
9、數字隱私
網絡不是法外之地。隨著智能設備、高速網絡、物聯網等技術的飛速發展，人們的一切信息都很容易泄漏到公共的數字世界中，可能導致非常嚴重的后果。人們日益關心個人信息的價值，關心個人信息如何在公共和私人機構使用。企業如果不能打消客戶對于個人隱私的顧慮，就有可能失去客戶。
現在越來越多的文化內容數字化了，不管是小說、音樂、電影還是動漫、動畫、戲劇、游戲。在人們享受著數字文化服務時，消費者的隱私面臨著被大規模泄露、竊取的風險。
文化產業從業者必須牢固樹立保護消費者隱私的意識，在收集、使用消費者個人信息的過程中保持謹慎，做好安全保護措施。
10、量子計算
和傳統的計算機相比，量子計算機的運作原理是截然不同的。打個比方，在一個巨大的圖書館中找一本圖書，傳統計算機會按順序一個個查看，量子計算機則可以同時查看每一本書。也就是說，量子計算機可以進行并行計算，一次性處理大量數據，因而可以極大的提高計算速度。
量子計算可用于密碼破解、氣象預報、基因測序藥物研發等諸多數據密集型的場景。人工智能和量子計算可以**結合，讓計算機具有自主學習理解人類語言、識別圖片和視頻、理解媒體內容等功能，從而帶給文化產業良好的機遇。
以廣告為例，廣告系統收集了成百上千個關于消費者偏好的屬性，這些屬性需要映射到產品中并以圖表呈現。對這個圖表的優化結果，就是向客戶展示何種廣告效果*佳。量子計算可以輕松解決這個問題，實現廣告投放和廣告收益的*大化。
不過，量子計算還處于初期，僅有少部分應用能落地，大部分要在2022年才能實現。目前，文化企業可以先進行了解，思考其在企業層面的潛在應用。
文化與科技融合發展的態勢已經日趨明顯，從大數據的應用，到云平臺的搭建，再到數據的量子計算，從3D打印的推廣，再到VR、AR技術的應用探索，文化科技的融合創新已經成為文化產業發展的核心支撐。數字技術和網絡信息技術掀起了一波高科技新浪潮，催生出新興的文化業態。
上?；④S也將堅持不懈走科技創新之路，以技術為核心，以創新為動力，專注文旅演藝領域。
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